je cisto pragmaticky a ma korene v matematike.
Ekonomicky system, aby sme sa v nom vedeli orientovat je popisany nejakym modelom. Tento model ma zaklad v nejakom statistickom rozdeleni, ktore ma svoj priemer, svoju volatility (ergo sirku) a svoje chvosty. Problem je pri tych chvostoch, tie velmi popisat nevieme, preto je v nasom zaujme, aby tieto chvosty co najrychlejsie zanikali. Existuje rozdelenie, ktore chvosty nema, respektive rychle exponecialne klesaju – Gausovske. Toto je rozdelenie, ktore pouzivaju mnohi ekonomovia, lebo je s nim jednoduche pracovat, avsak nevyjadruje realitu, prave kvoli tomu, co pan Stiglitz spomina – statisticke rozdelenie prostriedkov nie je rovnomerne. Extremality v rozdeleni prostriedkov, sposobuju extremality v rozdeleni inych velicin – ceny komodit, atd., kedze je vytvorena motivacia k tymto extremalitam. Keby bolo rozdlenie prostriedkov udrziavane rovnomerne, alebo aspon Gaussovske, motivacie na vychylovanie trhov do extremnych hodnot sa minimalizuju. Tym padom, by sme sa nedostali do situacii akymi su krizi – ktore su prikladom vykyvu do extremnych hodnot, ktore nevieme modelovo popisat, ergo ani najst riesenia.
—
argument o tom, ako Clintonov “dom pre kazdeho” sposobil hypotekarnu bublinu je chybny. Problem nebol v dome pre kazdeho, problem bol v absencii regulacie a kontroly uverovania hypotek pre chudobnych, respektive nedotiahnuty socialny program, ktory by domy takymto ludom poskytoval. Dovodom hypotekarnej bubliny v USA su netransparentne pravidla na CDS market. Banky v podstate zarabali na tom, ze nadhodnotovali (urokovo) tieto hypoteky, co sposobilo dve veci: clovek, ktory sa zadlzil nemal sancu hypoteku splatit, ale na trhu vyzerali tieto dlhopisy zaujimavo.


